Stage de recherche PhD IA et Ingénierie – NVIDIA – 21 octobre 2026

Contexte

NVIDIA recrute pour son poste de PhD Research Intern, AI-Aided Engineering – 2027 à Santa Clara, en Californie. Cette opportunité s’adresse aux chercheurs en doctorat intéressés par l’intelligence artificielle, le calcul scientifique, la simulation physique, la conception en ingénierie et l’apprentissage profond à grande échelle.

Le stage offre l’opportunité de travailler avec l’équipe AI-Aided Engineering (AIE) de NVIDIA Research, en développant des méthodes d’IA innovantes pour relever des défis complexes en ingénierie et en sciences. Les candidats retenus collaboreront avec des chercheurs et des mentors expérimentés, contribueront à des projets dotés d’applications pratiques et pourront publier leurs résultats dans des revues et conférences académiques de premier plan.

À propos de NVIDIA Research : NVIDIA est une entreprise technologique reconnue pour ses contributions au calcul accéléré, à l’infographie, au jeu vidéo et à l’intelligence artificielle. Ses équipes de recherche développent des technologies soutenant la découverte scientifique, l’innovation en ingénierie et des applications concrètes dans de multiples secteurs.

L’équipe AI-Aided Engineering se concentre sur le développement de techniques d’IA avancées pour la simulation physique et la conception en ingénierie. Ses domaines de recherche incluent les opérateurs neuronaux, les représentations géométriques et l’apprentissage à grande échelle. Le stage permet aux doctorants de contribuer à ces travaux tout en bénéficiant de l’accompagnement de professionnels expérimentés.

Les projets sont adaptés à l’expertise des stagiaires, leur permettant d’appliquer leurs connaissances tout en explorant de nouvelles méthodes et orientations de recherche.

Missions et responsabilités

• Rechercher, concevoir et mettre en œuvre de nouvelles méthodes d’IA pour la simulation physique et la conception en ingénierie.
• Développer et évaluer de nouvelles idées de recherche et approches computationnelles.
• Collaborer avec l’équipe AIE, les mentors assignés et d’autres chercheurs.
• Travailler avec les groupes de produits NVIDIA pour transférer les innovations de la recherche vers des applications pratiques.
• Contribuer à des résultats de recherche susceptibles d’être publiés dans des conférences et revues de premier plan.

Profil recherché

• Être inscrit en doctorat (PhD) en informatique, mathématiques appliquées, physique, ingénierie ou dans une discipline connexe.
• Démontrer un solide parcours de recherche et la capacité de développer, mettre en œuvre et évaluer des idées originales.
• Posséder d’excellentes compétences en programmation Python et une expérience avec PyTorch ou un cadre d’apprentissage profond comparable.
• Avoir de solides compétences en communication et la capacité de travailler efficacement de manière autonome et collaborative.
• Développer une expertise substantielle dans au moins un des domaines suivants : simulation physique et ingénierie (dynamique des fluides computationnelle CFD, modélisation géométrique CAO/NURBS) ou entraînement de modèles d’apprentissage profond à grande échelle (grands modèles de langage, vision transformers, réseaux de neurones à grande échelle).
• Compétences appréciées : expérience en encodage géométrique et apprentissage sur maillages, nuages de points ou données CAO ; expérience dans le développement de systèmes d’IA agentiques pour l’utilisation d’outils, l’expérimentation automatisée ou les flux de travail scientifiques et d’ingénierie.
• Mettre en avant les publications pertinentes, les projets de recherche, les contributions techniques et la maîtrise de méthodes computationnelles complexes.

Conditions et avantages

• Poste basé à Santa Clara, Californie, États-Unis.
• Stage à temps plein (la date de début exacte et la durée ne sont pas spécifiées).
• Fourchette de rémunération horaire de 38 USD à 94 USD pour les stagiaires (le taux réel dépend du poste, du lieu, de l’année d’études, du diplôme et de l’expérience).
• Éligibilité aux avantages sociaux des stagiaires proposés par l’entreprise.
• Les candidats internationaux doivent examiner les exigences deutorisation de travail, d’immigration ou de réinstallation.

Dossier de candidature

• Candidature comprenant l’historique de recherche pertinent.
• Publications évaluées par des pairs.
• Expérience en Python et PyTorch.
• Exemples de développement ou d’évaluation de méthodes d’IA originales.
• Description de l’expérience avec les solveurs numériques, la CFD, la modélisation géométrique ou les flux de travail d’ingénierie associés (pour la simulation physique).
• Description de l’expérience d’entraînement et d’évaluation de réseaux de neurones avancés (pour l’apprentissage profond).
• Présentation des recherches impliquant des maillages, nuages de points, données CAO, IA agentique ou expérimentation scientifique automatisée, le cas échéant.

Comment postuler

Les candidats doivent vérifier toutes les exigences et soumettre leurs matériaux via le portail de recrutement officiel de NVIDIA.

Procédure : Rechercher « PhD Research Intern, AI-Aided Engineering – 2027 », en utilisant le numéro de réquisition JR2026940 pour localiser le poste vacant et accéder au processus de candidature.

Date limite : 16 octobre 2026 (les candidatures seront acceptées au moins jusqu’à cette date ; il est conseillé de vérifier immédiatement l’offre officielle pour confirmer l’ouverture des candidatures).

NVIDIA est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et s’engage à favoriser un milieu de travail inclusif.