Consultant – Climate Disease Analytics & HMIS Integration

À propos du poste

Ce poste de consultant soutient la transformation numérique de la santé au Ghana en développant et intégrant des rapports désagrégés et des analyses prédictives pour les maladies sensibles au climat (paludisme, méningite, choléra, etc.) sur la plateforme nationale HMIS (DHIS2). L’objectif est de renforcer les systèmes d’alerte précoce et d’améliorer la prise de décision grâce à l’intelligence artificielle.

Missions principales

  • Intégrer les données climatiques et météorologiques aux systèmes de surveillance existants sur DHIS2 pour améliorer la détection précoce et la réponse aux épidémies.
  • Cartographier les risques de maladies en utilisant les conditions climatiques et les données épidémiologiques historiques, et définir des seuils de catégorisation.
  • Développer des modèles prédictifs et des prévisions basés sur les relations entre facteurs environnementaux et foyers de maladies, y compris la propagation vers de nouvelles zones.
  • Renforcer les capacités des gestionnaires nationaux et régionaux à générer des preuves sur l’impact climatique pour les politiques d’adaptation.
  • Former et accompagner les managers à planifier les interventions et à allouer les ressources selon les saisons, les prévisions et les alertes localisées.

Profil recherché

  • Diplôme avancé en santé publique, épidémiologie, science des données ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en systèmes d’information sanitaire (HMIS/DHIS2) et en analyse de données climatiques.
  • Compétences en modélisation prédictive, IA et analyse de données appliquées aux maladies infectieuses.
  • Capacité à former et à renforcer les capacités des professionnels de santé à différents niveaux.
  • Excellentes compétences en communication et en collaboration avec des parties prenantes multiples (Ministère de la Santé, OMS, GHS).

Informations pratiques

Lieu : Accra, Ghana. Contrat : Consultant (NOB Level 1). Durée : jusqu’à novembre 2026 (dates précises négociables).

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