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L’intelligence artificielle face aux langues au Burkina Faso

Des spécialistes burkinabè ont analysé les limites de l’intelligence artificielle avec les langues locales. Le manque de données numériques pénalise la qualité des traductions automatiques.

Des chercheurs ont débattu de l’intelligence artificielle et des langues nationales au Burkina Faso. La rencontre a eu lieu pendant la deuxième édition de Le Faso Digital. Les discussions ont porté sur le mooré, le dioula et le fulfuldé. Le professeur Mamadou Lamine Sanogo a dirigé ce panel.

Les outils technologiques actuels traduisent des textes et génèrent des voix. Pourtant, leur efficacité reste limitée par le manque de ressources textuelles. Le docteur Boukary Ouédraogo a fait une démonstration technique. La traduction automatique en mooré a produit des erreurs et des contresens.

Au-delà des trois langues citées, notre réflexion concerne l’ensemble des langues nationales du Burkina-Faso

Les modèles informatiques manquent de contenus numériques locaux. Ils utilisent les langues occidentales pour deviner les traductions. Cette méthode génère des formulations fausses. La validation par des locuteurs natifs reste donc obligatoire.

Le pays compte cinquante-neuf langues répertoriées. Trente-trois disposent d’une codification officielle. Le docteur Inoussa Guiré a rappelé ces chiffres précis. Le mooré et le dioula possèdent des documents écrits plus abondants. Malgré cela, ces fonds documentaires ne suffisent pas pour alimenter les machines.

Plusieurs projets existent dans le pays pour la reconnaissance vocale. Des structures comme Citadel et GoIA Corporation travaillent sur ces sujets. Les chercheurs demandent la multiplication des dictionnaires et des enregistrements audio. L’harmonisation orthographique représente aussi une condition technique incontournable pour les scientifiques.

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