Stage Recherche Machine Learning & LLM – Apple Zurich – 18 octobre 2026

Contexte

Apple invite les candidats à postuler pour son stage de recherche en vision par ordinateur et apprentissage automatique axé sur l’efficacité des grands modèles de langage (LLM) à Zurich, en Suisse. L’opportunité est conçue pour les chercheurs en doctorat cherchant à faire progresser la recherche en intelligence artificielle, à développer des méthodes innovantes d’apprentissage automatique et à collaborer avec des chercheurs et ingénieurs de premier plan. Le stage se concentre sur l’amélioration de l’efficacité des modèles d’apprentissage automatique de pointe, y compris les grands modèles de langage et les modèles de diffusion. Les candidats retenus contribueront à des projets de recherche impliquant l’entraînement de modèles, l’optimisation de l’inférence, l’efficacité computationnelle et les technologies d’IA émergentes au sein de l’écosystème d’Apple. Le poste est particulièrement adapté aux candidats au doctorat en informatique, ingénierie, science des données, mathématiques appliquées ou disciplines connexes qui ont démontré une expertise en recherche et des travaux publiés dans de grandes conférences sur l’apprentissage automatique.

Missions et responsabilités

Le stage de recherche offre aux candidats au doctorat l’opportunité de participer à des recherches avancées en apprentissage automatique au sein de l’environnement de recherche et d’ingénierie d’Apple.

• Contribuer tout au long du processus de recherche, de l’identification de questions de recherche prometteuses et de la revue de la littérature existante au développement de nouvelles approches, à la mise en œuvre de prototypes et à la réalisation d’expériences à grande échelle.
• Exécuter des expériences sur des systèmes multi-nœuds et multi-GPU, analyser les résultats, préparer des articles scientifiques et soumettre les résultats de recherche à de grandes conférences.
• Travailler au sein d’une équipe qui rassemble une expertise en vision par ordinateur, apprentissage automatique, robotique, infographie et domaines connexes, contribuant aux développements technologiques à travers les produits et services d’Apple avec un accent sur la construction de systèmes d’IA efficaces.

Domaines de recherche clés :

• Efficacité de l’entraînement et de l’inférence des grands modèles de langage.
• Modèles d’apprentissage automatique de pointe et modèles de diffusion.
• Modèles d’apprentissage automatique sur l’appareil (on-device).
• Techniques de décodage spéculatif.
• Sparsité contextuelle et optimisation computationnelle.
• Quantification et compression de modèles.
• Architectures et systèmes d’apprentissage profond efficaces.

Profil recherché

Qualifications minimales :

• Être en train de préparer un doctorat en informatique, ingénierie, science des données, mathématiques appliquées ou une discipline équivalente.
• Démontrer une expertise de recherche avérée en apprentissage automatique et posséder un palmarès de publications dans des conférences pertinentes, telles que NeurIPS, ICLR, ICML ou COLM.
• Solides compétences en génie logiciel, en particulier une expérience de travail avec des systèmes complexes impliquant plusieurs langages de programmation.
• Maîtrise indispensable de Python.
• Capacité à s’engager pour environ six mois (les candidats doivent confirmer les exigences de date de début directement auprès d’Apple).

Qualifications préférées :

• Expertise dans les algorithmes d’apprentissage automatique et les pratiques établies d’apprentissage profond.
• Expérience avec des cadres d’apprentissage automatique tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Solides compétences en développement logiciel et compréhension des pratiques d’ingénierie fiables.
• Capacité à produire du code propre, maintenable et bien testé.
• Expérience dans la conception, la mise en œuvre et l’évaluation d’expériences d’apprentissage automatique à grande échelle.
• Capacité à démontrer ses contributions à la recherche, ses capacités techniques et son aptitude à collaborer sur des projets scientifiques complexes.

Conditions et avantages

Apple offre aux chercheurs l’opportunité de travailler aux côtés de scientifiques et d’ingénieurs expérimentés sur des problèmes stimulants d’apprentissage automatique. Le poste offre une exposition à la recherche collaborative, au développement expérimental et à la préparation de publications scientifiques pour des conférences sélectives. Les valeurs de milieu de travail déclarées de l’entreprise comprennent un engagement envers sa mission, la modestie dans la résolution collaborative de problèmes et des pratiques de travail ciblées. Apple met également l’accent sur l’inclusion, l’égalité des chances et les aménagements raisonnables pour les candidats qui en ont besoin. Le stage peut être particulièrement précieux pour les chercheurs en doctorat souhaitant poursuivre une carrière dans la recherche industrielle en IA, l’ingénierie de l’apprentissage automatique ou la science computationnelle avancée.

Dossier de candidature

• Un CV actualisé mettant en valeur la recherche doctorale, les publications pertinentes, l’expérience en programmation Python, l’expertise en apprentissage automatique et les contributions à des projets impliquant des systèmes d’apprentissage profond.

Comment postuler

Les candidats intéressés peuvent consulter l’offre officielle et soumettre leur candidature via le site web des carrières d’Apple. Recherchez le poste en utilisant le titre « Internship Computer Vision & Machine Learning Research – LLM Efficiency » ou le numéro de référence 200686571-4170, et sélectionnez Zurich, Suisse, comme lieu. Les candidats doivent également vérifier la date de début privilégiée et le statut actuel de la candidature sur l’offre officielle avant de soumettre leur dossier.