IDinsight recrute des data scientists seniors à temps plein - 30 -08/ 2026

IDinsight recrute des data scientists seniors à temps plein (4 à 8 ans d’expérience pertinente) pour développer ses compétences en apprentissage automatique, en intelligence artificielle et plus largement en science des données. Dans ce rôle, le data scientist mettra à profit son expertise pour générer un impact social positif auprès de plusieurs équipes de projet et clients. Il pourra être amené à piloter des projets tels que des modèles permettant de localiser les enfants non scolarisés, des outils de copilote pour les enseignants basés sur le LLM, des systèmes multi-agents facilitant l’accès aux prestations sociales, des outils géospatiaux pour la planification des infrastructures publiques ou encore des modèles d’optimisation pour l’allocation des ressources en santé publique. En tant qu’organisation à vocation sociale, nous vous garantissons un travail extrêmement enrichissant, contribuant à relever certains des défis les plus complexes du développement international.

Créez des choses géniales. Ayez un impact positif.

Nous œuvrons à faire d’IDinsight un leader mondial dans l’utilisation de la science des données, du ML et de l’IA générale pour résoudre certains des problèmes les plus urgents de notre monde. En tant qu’expert dans ce domaine, vous nous conseillerez sur les méthodes, les outils, la conception et le déploiement des solutions que nous développons.

Vous intégrerez une équipe de data science en pleine expansion et travaillerez sur des projets innovants et à fort impact avec nos partenaires. Au sein de notre équipe dynamique, votre voix compte quant à son fonctionnement et son développement.

Vous participerez à l’ensemble du cycle de vie d’une solution, de sa conception à son déploiement. Cela inclut non seulement le traitement des données et la conception d’algorithmes, mais aussi le développement full-stack. Vous pourrez également évaluer les outils développés par d’autres organisations du secteur et contribuer activement à leur amélioration ou à leur mise à l’échelle.

Pour être efficaces, les produits de science des données doivent être adaptés au contexte et s’appuyer sur une expertise pointue du domaine. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos partenaires et une équipe multidisciplinaire – composée d’économistes, d’experts du secteur social et de spécialistes du domaine (santé publique, éducation, représentants gouvernementaux) – afin de concevoir et de tester des solutions.

L’apprentissage est essentiel au métier de data scientist. Vous consacrerez 10 % de votre temps à l’acquisition de nouvelles compétences et à des projets personnels de votre choix. Vous bénéficierez d’un mentorat solide pour vous accompagner dans votre parcours professionnel et vous tisserez des liens intéressants et précieux.

À propos d’IDinsight

IDinsight aide les dirigeants à lutter contre la pauvreté dans le monde entier en concevant, déployant et promouvant des outils de production de données probantes. Nous adaptons les méthodologies les plus pertinentes aux besoins et contraintes de nos partenaires afin de traduire les données probantes en actions concrètes. Nous accompagnons les gouvernements, les ONG, les fondations et les entreprises sociales en Afrique et en Asie dans tous les grands domaines d’intervention, notamment la santé, l’éducation, l’agriculture, les moyens de subsistance, la finance, l’énergie et la gouvernance.

Notre approche repose sur quatre piliers :

Rigoureux : Nous développons et utilisons une vaste gamme d’outils de pointe en matière de données et de preuves, notamment des évaluations expérimentales, des systèmes de surveillance, l’analyse et la visualisation des données, des évaluations de processus, l’apprentissage automatique et bien plus encore.
Rentabilité : Chaque dollar dépensé est justifié par l’impact escompté. Si les fonds pourraient être mieux utilisés autrement, nous le disons.
En temps opportun : les informations exploitables sont fournies à temps pour respecter les délais de prise de décision du client.
Axé sur la demande : Nous déployons des solutions sur mesure, adaptées aux contextes et aux besoins de nos partenaires, sans aucun agenda concurrent.

Notre équipe diversifiée et en pleine expansion, composée d’environ 200 collaborateurs exceptionnels, est présente dans près d’une vingtaine de pays à travers le monde. Pour en savoir plus sur notre mission et nos valeurs, rendez-vous sur www.IDinsight.org .

À propos du rôle

Nous recherchons des candidats possédant une solide expérience en Python, une expertise pratique approfondie dans une ou plusieurs spécialités des sciences des données (par exemple, l’apprentissage automatique, l’IA générale, l’optimisation, l’analyse géospatiale, le MLOps ou le développement full-stack de produits de données), une expérience de la conception et du déploiement de solutions en production, et une forte motivation pour la résolution de problèmes sociaux complexes. Surtout, les candidats retenus devront être capables d’apprendre et de s’adapter rapidement, et de travailler de manière autonome pour relever des défis humains et technologiques complexes.

En tant que data scientist senior, vous piloterez plusieurs projets en tant que responsable technique et serez garant de la performance des solutions mises en œuvre. Vos missions quotidiennes pourront inclure :

Travailler avec les clients pour comprendre leurs besoins : comprendre leurs processus actuels et leurs points faibles, identifier ceux qui peuvent être formulés comme des problèmes de science des données traitables, et savoir quand ce n’est pas possible, et même lorsque c’est le cas, la solution doit être adaptée à la tâche et aux ressources disponibles.
Conception et mise en œuvre de solutions de bout en bout : En tant que contributeur individuel, vous participez activement à la rédaction de code de production, à la conception et à l’évaluation de méthodes et de modèles, ainsi qu’à la création et au déploiement de solutions (y compris les API, les interfaces utilisateur, l’intégration continue et la livraison continue, etc.), tout en collaborant avec d’autres data scientists pour définir l’approche globale, synthétiser les résultats et communiquer ces derniers.
Établir des normes et des bonnes pratiques : Apporter son expérience en matière de rédaction de code de qualité, de réalisation de revues de code et de formulation de commentaires sur la documentation technique et non technique. Définir les exigences en matière de rigueur technique et de gestion de projet au sein de l’équipe.
Encadrement et mentorat : perfectionnement des jeunes data scientists en matière de méthodes et d’approches, et fourniture d’un retour d’information structuré sur leurs compétences techniques et de réalisation.
Apporter un leadership éclairé dans votre spécialité : diriger l’organisation grâce à une expertise approfondie dans un sous-ensemble des domaines suivants (apprentissage automatique, apprentissage profond, GenAI/LLM, NLP, optimisation, analyse géospatiale, développement backend, développement frontend, DevOps ou MLOps) — et s’appuyer sur une large connaissance des méthodes pour porter des jugements éclairés sur l’approche la plus adaptée à chaque problème.
Façonner le secteur : identifier les tendances et les lacunes dans le domaine de l’IA au service du bien commun ; proposer des produits ou des services susceptibles de combler ces lacunes ; et contribuer à la réflexion stratégique sur la manière dont la science des données et l’IA peuvent être déployées de façon responsable et pour les types de problèmes appropriés.

De plus, le développement professionnel de nos équipes techniques est essentiel à l’impact à long terme d’IDinsight. Avec le soutien de la direction, chaque employé bénéficie d’un plan de développement professionnel personnalisé et d’opportunités stimulantes pour renforcer ses compétences. Des retours d’information en temps réel et des évaluations structurées sont régulièrement proposés afin d’optimiser l’expertise de chaque data scientist. La culture entrepreneuriale d’IDinsight permet d’adapter les rôles et l’évolution de carrière aux forces, aux intérêts et aux objectifs de chacun. Les employés ont la possibilité d’accroître leurs responsabilités et les plus performants pourront évoluer au sein de l’entreprise, que ce soit dans un cadre technique, managérial ou en relation client.

Qualifications techniques requises

Diplôme de master et 8 ans d’expérience, ou doctorat et 4 ans d’expérience, en tant que data scientist travaillant avec Python.
Expertise démontrée dans un sous-ensemble des spécialités suivantes en science des données : modélisation prédictive, apprentissage automatique, apprentissage profond, GenAI/LLM, NLP, optimisation ou analyse géospatiale.
Compétences intermédiaires à avancées en Python / expérience de travail sur des bases de code complexes.
Connaissance pratique d’au moins un des domaines suivants : ingénierie de l’IA, MLOps, développement backend, DevOps et développement frontend
Solides connaissances des méthodes avancées d’apprentissage automatique et de science des données.
Solides bases en statistiques et en probabilités.
Maîtrise des pratiques de développement logiciel collaboratif telles que le contrôle de version et les revues de code

Autres qualifications requises :

Capacité avérée à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement multiculturel et dynamique.
Expérience en matière de direction d’équipes techniques pour la mise en œuvre de solutions complexes en science des données ou en IA, avec un intérêt marqué pour le mentorat, le partage des connaissances, la présentation du travail et la formulation de commentaires à l’intention des autres.
Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais. La maîtrise du français (écrit et oral) est un atout.
Personne autonome qui saura s’épanouir en relevant des défis nouveaux, inhabituels et imprévisibles.
Profondément passionné par le développement mondial et l’amélioration des conditions de vie des populations défavorisées.
Des valeurs fortes alignées sur
les valeurs d’IDinsight .

Lieux

Ce poste est idéalement basé à Rabat (Maroc) ou à Dakar (Sénégal). Toutefois, les candidatures de personnes basées dans d’autres bureaux d’IDinsight (notamment à Nairobi (Kenya), New Delhi (Inde), Manille (Philippines) et Lusaka (Zambie)) pourront également être prises en compte si leur profil correspond parfaitement au poste.

La préférence sera accordée aux personnes possédant déjà une autorisation de travail dans le lieu souhaité ; cependant, IDinsight s’efforcera d’obtenir des permis de travail pour les candidats exceptionnels, dans la mesure du possible.

Compensation

La rémunération est proportionnelle à l’expérience et au parcours professionnel et est compétitive dans le secteur social. Veuillez noter qu’en tant qu’organisme à but non lucratif, nous ne pouvons pas offrir une rémunération comparable à celle des grandes entreprises technologiques.

Dates de début

Les candidatures sont examinées au fur et à mesure de leur réception, et la date de début est flexible, avec une préférence pour une prise de fonction quasi immédiate. Nous attendons un engagement minimum d’un an, assorti d’entretiens réguliers de développement professionnel et de perspectives de carrière à long terme chez IDinsight.

Comment postuler

Veuillez cliquer sur le bouton « Postuler en ligne » en haut à droite. Le formulaire de candidature comprend plusieurs questions visant à mieux vous connaître et requiert un CV et une lettre de motivation.

Veuillez vous assurer que votre CV inclut votre expérience professionnelle et personnelle pertinente, ainsi que vos diplômes. Un CV peut tenir sur une à deux pages. Veuillez noter que les photos d’identité, les informations concernant vos parents, votre date de naissance, votre situation familiale et toute autre information personnelle non pertinente pour votre candidature n’ont pas à figurer dans votre CV. Par ailleurs, nous vous encourageons vivement à utiliser votre lettre de motivation pour expliquer pourquoi vous souhaitez travailler chez IDinsight et ce qui vous a préparé à réussir dans le poste pour lequel vous postulez. Une lettre de motivation personnalisée est un élément important du processus de recrutement d’IDinsight, car elle nous permet de comprendre vos motivations pour le poste, vos compétences pertinentes et la clarté de votre style.

Vous trouverez plus d’informations, notamment sur le processus de recrutement d’IDinsight et une
FAQ , sur la page Carrières d’IDinsight . Pour toute question, veuillez écrire à redteamcareers@idinsight.org . N.B. Afin d’éviter que les courriels importants n’atterrissent dans votre dossier de courriers indésirables et que vous manquiez ainsi des mises à jour importantes concernant votre candidature, veuillez ajouter redteamcareers@idinsight.org à votre liste d’expéditeurs autorisés.

L’engagement d’IDinsight à réduire les asymétries de pouvoir

IDinsight s’engage à
réduire les asymétries de pouvoir dans le secteur social . Notre engagement en faveur de la diversité, de l’équité et de l’inclusion témoigne de notre conviction que ce secteur doit abandonner les pratiques néfastes du passé. Nous souhaitons faire partie d’une nouvelle génération d’ONG internationales qui assument pleinement leur histoire et font preuve de transparence quant à leur rôle actuel. Cet engagement est également en phase avec l’impact de notre travail.

Nous recherchons une main-d’œuvre inclusive, riche de perspectives variées, qui nous permettra d’affiner et d’améliorer nos méthodes et nos relations, et de renforcer les services que nous offrons à nos clients, à leurs communautés et à leurs groupes d’intérêt. Les engagements suivants représentent notre vision pour l’équipe IDinsight :

IDinsight bénéficiera d’une meilleure représentation des populations avec lesquelles nous travaillons et des clients que nous servons .
IDinsight bénéficiera d’une meilleure représentation des pays dans lesquels nous travaillons .
Dans tous les pays où nous recrutons, nous nous efforcerons d’obtenir une meilleure représentation des communautés historiquement exclues .
IDinsight favorisera une culture de travail inclusive qui permettra à une équipe diversifiée de donner le meilleur d’elle-même.