À propos du poste
Le programme DSSGxMunich 2026 est un fellowship de 2 mois destiné aux data scientists talentueux du monde entier, souhaitant contribuer à des initiatives sociales à Munich. Soutenu par le Munich Center for Machine Learning (MCML), ce programme vise à optimiser la mise en œuvre des soins collaboratifs pour la dépression en médecine générale, en développant un outil de prédiction centré sur le patient.
Missions principales
- Analyser un jeu de données du LMU University Hospital pour identifier les combinaisons d’interventions les plus efficaces pour des profils de patients spécifiques.
- Évaluer l’impact des éléments de traitement individuels sur les résultats, afin d’optimiser l’utilisation des ressources et d’améliorer le rétablissement des patients.
- Développer un outil de prédiction intuitif, conçu en collaboration avec des médecins généralistes, pour un soutien décisionnel basé sur les données.
- Participer à un projet concret, accompagné de mentors techniques et de chefs de projet expérimentés, ainsi qu’à une série de conférences éducatives.
Profil recherché
- Étudiants ou jeunes diplômés (de la licence au doctorat) en data science, informatique, statistiques, sciences sociales ou naturelles.
- Expérience pratique en travail avec des données et/ou en programmation (sans être un expert absolu).
- Capacité à travailler en équipe interdisciplinaire et en anglais (le programme se déroule en anglais).
- Motivation forte pour un projet à impact social, avec un engagement à temps plein du 3 août au 2 octobre 2026.
- Visa ou citoyenneté permettant de séjourner en Allemagne (le programme ne peut pas aider à l’obtention d’un visa).
Informations pratiques
Lieu : Munich, Allemagne (présentiel obligatoire). Contrat : fellowship à temps plein de 2 mois (3 août – 2 octobre 2026). Bourse : ~1 500 €/mois. Date limite de candidature : 24 avril 2026.
