À propos du poste
Memories.ai recrute pour son Fellowship de recherche d’automne 2026, un programme rémunéré de 12 semaines destiné aux étudiants en Master et jeunes chercheurs. Vous contribuerez à des projets de pointe en vision par ordinateur, IA multimodale et compréhension vidéo, au sein d’une équipe développant le premier Large Visual Memory Model (LVMM).
Missions principales
- Participer à des recherches sur la compréhension vidéo égocentrique, les modèles de mémoire visuelle large (LVMM) et l’intelligence vidéo en temps réel.
- Concevoir et expérimenter sur des systèmes de mémoire multimodale et d’infrastructure de données à grande échelle.
- Utiliser des ensembles de données propriétaires, des clusters GPU dédiés et des ressources cloud (AWS, GCP).
- Bénéficier d’un mentorat hebdomadaire personnalisé par des chercheurs seniors et préparer vos travaux pour publication dans des conférences majeures (CVPR, NeurIPS, ICLR).
- Collaborer intensivement avec l’équipe R&D sur des problèmes de recherche ouverts, dans un cadre non traditionnel de stage.
Profil recherché
- Étudiant en Master (informatique, IA, machine learning ou domaine connexe) ou jeune diplômé Bachelor poursuivant une carrière en recherche.
- Expérience pratique avec PyTorch ou JAX, et démonstration de potentiel de recherche (publications, projets en cours).
- Curiosité intellectuelle et capacité à résoudre des problèmes ouverts, sans exigence de provenance institutionnelle.
- Ouverture au travail à distance avec possibilité de collaboration en présentiel (Silicon Valley) ; candidatures internationales acceptées.
- Anglais courant ; le programme se déroule entièrement en anglais.
Informations pratiques
Lieu : télétravail avec option en présentiel (Silicon Valley, États-Unis). Contrat : fellowship rémunéré de 12 semaines (septembre à novembre 2026) ; bourse mensuelle de 1 000 USD. Visas sponsorisés si nécessaire. Date limite de candidature : non précisée ; postuler via le portail officiel Memories.ai.
