À propos du poste
Rejoignez la Commission économique et sociale des Nations Unies pour l’Asie occidentale (ESCWA) pour contribuer à un projet innovant d’aide à la décision basée sur l’IA. Vous développerez et validerez un cadre intégré combinant la modélisation par agents (ABM) et les grands modèles de langage (LLM) pour soutenir l’analyse des politiques publiques dans la région arabe.
Missions principales
- Améliorer la calibration et la robustesse d’un modèle ABM existant, et réaliser des tests de scalabilité.
- Mener une revue systématique de la littérature sur l’intégration ABM+LLM et concevoir l’architecture du système.
- Développer et déployer un modèle ABM enrichi par LLM, en utilisant les LLM comme outils et agents autonomes.
- Benchmarker le modèle intégré contre d’autres approches décisionnelles basées sur LLM (RAG, MAS).
- Documenter les résultats, publier des rapports et partager le code sur le dépôt GitHub de la division.
Profil recherché
- Master en informatique, IA, sciences sociales computationnelles, mathématiques appliquées ou domaine connexe (licence + 3 ans d’expérience accepté).
- Minimum 2 ans d’expérience démontrée en modélisation par agents, simulation de systèmes complexes ou sciences sociales computationnelles.
- Expérience prouvée avec les grands modèles de langage (prompt engineering, fine-tuning, intégration API).
- Maîtrise des frameworks ABM en Python et des bibliothèques d’intégration LLM.
- Compétences en contrôle de version (Git/GitHub) et pratiques de recherche reproductible.
Informations pratiques
Lieu : Beyrouth, Liban (ou à distance selon modalités). Contrat : Consultance junior, temps plein. Date limite de candidature : non spécifiée. Le poste implique des déplacements possibles dans la région.
